fann_train_on_data
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_train_on_data — Effectue un entrainement sur un jeu de données complet pour une période de temps
Description
$ann
, resource $data
, int $max_epochs
, int $epochs_between_reports
, float $desired_error
)Effectue un entrainement sur un jeu de données complet pour une période de temps.
Cet entrainement utiise l'algorithme d'entrainement choisi par la fonction fann_set_training_algorithm() et le jeu de paramètres pour ces algorithmes d'entrainement.
Liste de paramètres
-
ann -
Ressource de réseau de neurones.
-
data -
Ressource de données d'entrainement du réseau de neurones.
-
max_epochs -
Le nombre maximal d'époques que l'entrainement doit durer
-
epochs_between_reports -
Le nombre d'époques entre les appels à la fonction de rappel. Une valeur de zéro signifie que la fonction utilisateur ne sera jamais appelée.
-
desired_error -
Le fann_get_MSE() ou le fann_get_bit_fail() voulu, suivant la fonction d'arrêt choisie par la fonction fann_set_train_stop_function()
Valeurs de retour
Retourne TRUE en cas de succès, FALSE sinon.
Voir aussi
- fann_train_on_file() - Effectue un entrainement sur un jeu complet de données, qui peut être lu depuis un fichier, pour une période de temps
- fann_train_epoch() - Effectue un entrainement avec un jeu de données d'entrainement
- fann_get_bit_fail() - The number of fail bits
- fann_get_MSE() - Reads the mean square error from the network
- fann_set_train_stop_function() - Défini la fonction d'arrêt à utiliser durant l'entrainement
- fann_set_training_algorithm() - Défini l'algorithme d'entrainement
- fann_set_callback() - Défini la fonction de rappel à utiliser pendant l'entrainement