fann_set_activation_steepness
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_set_activation_steepness — Défini la pente d'activation pour le neurone et le numéro de couche donnés
Description
$ann
, float $activation_steepness
, int $layer
, int $neuron
)Défini la pente d'activation pour le neurone numéro neuron dans la couche numéro layer, en comptant la couche d'entrée comme la couche numéro 0.
Il n'est pas possible de définir la pente d'activation pour les neurones dans la couche d'entrée.
La pente d'une fonction d'activation indique une valeur signifiant la rapidité de la fonction d'activation pour aller du minimum au maximum. Une valeur ahute pour la fonction d'activation va également produire un entrainement plus agressif.
Lors d'un entrainement sur des réseaux neuronaux, où les valeurs de sortie doivent être aux extrèmes (habituellement, 0 et 1, suivant la fonction d'activation), une fonction de pente d'activation peut être utilisée (i.e. 1.0).
La pente d'activation par défaut est 0.5.
Liste de paramètres
-
ann -
Ressource de réseau de neurones.
-
activation_steepness -
La pente d'activation.
-
layer -
Le numéro de la couche.
-
neuron -
Le numéro du neurone.
Valeurs de retour
Retourne TRUE en cas de succès, FALSE sinon.
Voir aussi
- fann_set_activation_steepness_layer() - Défini la pente d'activation pour tous les neurones dans la couche dont le numéro est fourni
- fann_set_activation_steepness_hidden() - Défini la raideur de la pente d'activation pour tous les neurones des couches cachées
- fann_set_activation_steepness_output() - Défini la raideur de la pente d'activation dans la couche de sortie
- fann_get_activation_steepness() - Returns the activation steepness for supplied neuron and layer number
- fann_set_activation_function() - Défini la fonction d'activation pour le neurone et la couche spécifiés